오픈AI 소라 출시일 가격 데모 보기

이제는 쓰지 않는 사람이 이상할 정도로 다양한 분야에서 챗GPT를 많이 사용하고 있습니다. 챗지피티를 개발한 OpenAI는 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성할 수 있는 최신 AI 모델인 Sora를 발표했습니다. 주요 세부 사항은 다음과 같습니다.

오픈AI 소라 출시일 가격

출시일 정보

챗GPT 서비스를 제공하고 있는 오픈AI에서 제공한 오픈AI 소라 출시일에 대한 정보는 아직까지는 자세하게 공지되어 있지 않습니다. 하지만 현재 내부에서 테스트를 진행하고 있고 다양한 비디오 데모와 예제를 공유하고 있습니다. 

<오픈AI 소라 비디오 예제보기>

오픈AI 소라에서 만든 비디오 예제, 출처:오픈AI

 

소라 서비스 가격

Sora 서비스를 이용하기 위한 이용 가격에 대한 구체적인 정보는 아직 올라와 있지 않습니다. 내부적으로 테스트가 완료되고 일반에 공개되면 지난번 챗GPT가 진행했던 방식으로 베타 테스트를 진행하고 향후에 유료 구독 방식으로 출시되지 않을까 추측해봅니다.

 

소라 비디오 데모 예제 

소라를 이용하면 텍스트만으로 최대 1분 분량의 영상을 구현해내는 서비스를 이용할 수 있습니다. 이렇게 되면 1분 내외의 짧은 영상 서비스를 제공하고 있는 숏폼 업체나 광고 제작사에서 큰 타격을 받을 것이라고 전문가들은 보고 있습니다.

 

오픈AI에서 제공하고 있는 Sora 공식 홈페이지에는 이미 다양항 형태의 비디오 데모와 예제들이 올라와 있습니다. 이전에 제공했던 인공지능 동영상과 비교해보면 정교함이 훨씬 발전한 것으로 보입니다.

 

오픈AI 소라 서비스 특징

현재까지 오픈AI에서 발표한 소라의 서비스 특징을 요약해 보면 아래와 같이 정리할 수 있습니다.

• 다양한 해상도 및 종횡비에서 비디오를 생성할 수 있습니다.
• 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 비디오의 풍경, 조명, 촬영 스타일을 변경할 수 있습니다.
• 모델은 정지 이미지를 기반으로 비디오를 생성하거나, 기존 비디오를 확장하여 누락된 프레임을 채울 수 있습니다.
• Sora는 여러 캐릭터, 특정한 유형의 움직임 및 주제와 배경의 정확한 세부 사항이 포함된 복잡한 장면을 생성할 수 있습니다.
• ChatGPT와 유사한 변환기 구조를 사용하여, 비디오와 이미지를 패치라고 불리는 더 작은 데이터 단위로 나누고, 이를 정적 노이즈에서 고품질 비디오로 변환합니다.
• OpenAI는 Sora의 책임 있는 사용을 보장하기 위해 DALL·E 3에서 사용된 기존의 안전 프로토콜을 활용하고 있습니다.

윤리적 안전 조치와 발전 가능성

Sora는 현재 모델에서 특정한 한계를 가지고 있으며, 복잡한 장면의 물리학을 정확하게 시뮬레이션하거나 특정 인과 관계를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

 

이러한 문제를 해결하기 위해, OpenAI는 Sora를 포함한 제품의 안전성을 확보하기 위해 여러 중요한 안전 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어, 생성된 비디오가 Sora에 의해 생성되었는지 감지할 수 있는 분류기 개발과 C2PA 메타데이터의 향후 포함 계획 등이 있습니다.

 

 Sora는 DALL·E와 GPT 모델의 연구를 기반으로 하며, 비디오와 이미지를 GPT의 토큰과 유사한 '패치'라는 작은 데이터 단위로 표현합니다.

 

이를 통해 다양한 기간, 해상도 및 비율을 가진 시각적 데이터에 대해 확산 변환기를 훈련시킬 수 있으며, 이는 이전 인공지능 비디오 생성프로그램에서 불가능했던 방식입니다.

 

또한 Sora는 사용자의 텍스트 지시에 더 충실하게 따르면서 비디오를 생성할 수 있는 DALL·E 3의 리캡션 기술을 사용하는 것으로 알려지고 있습니다. 

 

결론

오픈AI Sora에서 제작한 비디오 데모 이미지, 출처: 오픈AI

 

Sora는 비디오 생성 AI의 새로운 지평을 열며, 창작자와 연구자들에게 물리적 세계를 시뮬레이션하고 이해하는 새로운 도구를 제공할 것으로 예상되고 있습니다.

 

그러나 Sora의 사용은 그 잠재력만큼이나 주의를 요하며, OpenAI는 안전한 사용을 보장하기 위한 여러 조치가 필요해 보입니다.  Sora의 발전과 함께, AI 기술이 창작과 연구에 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 새로운 이해와 감시도 함께 필요할 것으로 생각됩니다.